Data Fabric (veri fabrikası) – Son tüketiciye çok sayıda yapılandırma ve yönetim fırsatı sağlayan bilgilerle çalışma oluşturma mimarisi.
Yeni DF’LERİN temel özelliği, en uygun veri yönetimi şemalarını organize etmek için Büyük Veri ve Yapay Zeka (yapay zeka) işlevlerinin yanı sıra Makine Öğrenimini (makine öğrenimi) sağlayan sinir ağlarının algoritmalarının ve araç setinin yoğun kullanımında yatmaktadır.
Mimari genellikle, belirli bir yazılım üreticisinden belirli bir platform yerine, bir kuruluşun çalışanlarının kurumsal bilgilere erişmesini sağlayan kapalı (özerk) bir ekosistem olarak anlaşılır.
NetApp donanımı
Modern şirketlerde Veri Kumaşı: özellikleri ve avantajları
Veri fabrikasının mimarisi, yönetim süreçleriyle ilgili standart kısıtlamalar koşullarında, büyük miktarda bilgiye sahip büyük işletmeler tarafından etkileşimin aktif kullanımının arka planına karşı ortaya çıkmıştır.
Modern Veri Kumaşları, farklı bilgilerin depolanması ve işlenmesi açısından temel görevlerle etkili bir şekilde başa çıkmanıza olanak tanır. Data Fabric ile bu tür bilgileri aramak, işlemek, yapılandırmak ve diğer BT altyapı sistemleriyle entegre etmek daha kolay hale geldi.
İş sağlığı ve güvenliği ile ilgili sorunlar, herhangi bir kurumsal ortamda son derece acildir. Bu bakımdan DF, izin verdiği için alternatif seçeneklerin arka planına karşı da avantajlı bir şekilde öne çıkıyor:
- bilgilerin güvenilir bir şekilde korunmasını sağlayın;
- standart açık apı’lerle bilgi yönetimini uygulayın;
- Ağ kullanıcılarının bireysel kategorileri için bilgilere erişimi mümkün olduğunca esnek ve ince bir şekilde yapılandırın.
DF mimarisi, mevcut iş hizmetlerinin özel gereksinimleri altında analiz, modernizasyon, entegrasyon ve veri akışındaki değişiklik süreçlerinde şeffaflığı en üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır.
Data Fabric – DataOps süreçlerinin dijitalleştirilmesi
Veri fabrikası, aşağıdaki zorunlu özellikler ve süreçler kümesini ifade eder:
- Gelen veri akışlarının aşamalı olarak işlenmesi, yapay zekanın zorunlu katılımını içerir. İşleme algoritmalarını optimize etmeye yardımcı olur, bilgileri daha hızlı analiz eder, en önemli yönleri vurgular.
- Veri kaynakları, modern grafik arayüzlerin (API’ler) yeteneklerini kullanarak uçtan uca entegrasyon elde eder (Data Lake veri tabanları/depoları dahil).
- Tek bir yazılım platformu bloğunun yerine mikro hizmet mimarileri kullanılır.
- Kurumsal BT ortamında mümkün olan en fazla sayıda bulut çözümü kullanılmaktadır.
- Bilgi akışları düzenlenir.
- Birleştirme ve sanallaştırmadan sonra bilgi kalitesi artar.
- Veri kaynağının türü ve kapsamı ne olursa olsun, ona hızlı erişim sağlanır (veritabanlarından, veri ambarlarından, kurumsal veri göllerinden vb.
- Bilgileri işlemek için şirket içinde (farklı kullanıcı gruplarına) güvenli ve sınırlandırılmış erişim sağlamak. Buna paralel olarak, kuruluşun her çalışanının, kurumsal düzeyde her müşteri grubu için bilgi kaynaklarına yönelik haklarının esnek bir şekilde yapılandırılması mevcuttur.
DF mimarisi, veri ambarındaki herhangi bir değişikliğin kaydedildiği DataOps teknolojisi için özel olarak tasarlanmıştır. Sonuç olarak, şirket iş planlarının daha da geliştirilmesi için etkili bir tahmin düzeyi elde eder.
Yapay zekanın kullanılması, veri depolama ve işleme hizmetlerini optimize etmenin yanı sıra bilgi kaynakları ve donanımlar için hizmet kalitesini artırmaya yardımcı olur.