Veri bilimi, bilgiyle çalışmak için modern bir disiplindir. Daha fazla analiz etmek, işlemek ve belirli amaçlarla kullanmak için gerekli verileri almanızı sağlar.
Uzmanın görevi, veri kümelerini dikkatli bir şekilde işlemek ve öngörülen sonucu elde etmektir. Araştırmanın sonucu, eldeki sorunun çözümünde daha fazla eylem için bir algoritma olan modeldir.
Temel ilkeler
Veri bilimi matematiğe dayanmaktadır. Verilerle çalışmak için ağırlıklı olarak doğrusal cebir, istatistik, optimizasyon yöntemleri kullanılır.
Veri biliminin çalışma prosedürü 5 ana aşamadan oluşur:
- Veri toplama. Toplamanın amacı, gerekli veri miktarı ve bilgilerin elde edileceği yöntemler belirlenir.
- Hazırlık. Güncel bir veritabanının oluşturulması, doğrulanması.
- İşlem. Bilginin ayrılması, işte belirli bir görev için kullanılacak yöntemlerin belirlenmesi.
- Analiz. Projenin veri biliminin işlenmesi – elde edilen verilere dayanarak analiz, tahmin. Her özel çalışma için bir Veri bilimi projesi oluşturulur. Zorunlu olarak birkaç aşama içerir: hipotez, deney tasarımı, sonuçların belirli bir sorunu çözmek için uygunluğunun değerlendirilmesi.
- İletişim. Verilerin, belirli bir sorunu çözmek için önerilerin oluşturulduğu raporlar şeklinde sunumu.
Herhangi bir projeye hata payı veya istisna şansı verilir.
Uygulama kapsamı
Veri bilimi, kar amacı gütmeyen kuruluşlarda ve kar amacı gütmeyen kuruluşlarda ve özel kullanım için aktif olarak kullanılmaktadır. Disiplin en yaygın olarak aşağıdaki durumlarda kullanılır:
- Talebi tahmin etmek. Geçmiş dönemlerin satışlarına ilişkin veri tabanından gelecekteki talep tahmin edilebilir. İş süreçlerini hızlı bir şekilde planlamanıza ve yeniden yapılandırmanıza izin veren modeller belirlenir.
- Öneriler. İnternet hizmetleri, müzik, video, çevrimiçi mağazalardan alışveriş vb. Gibi kullanıcı tercihlerine göre teklifler oluşturmak için Veri bilimini kullanır.
- Fiyatlandırma. İnternet ticaret şirketlerinin geçmiş döneme ait satış rakamları vardır. Bu bilgiler fiyatları analiz etmenize ve en uygun teklifi oluşturmanıza olanak tanır.
Veri hacimleri düzenli olarak artmaktadır. Bu bağlamda, Veri bilimi teknolojileri de çeşitli alanlarda veri elde etmek ve işlemek için büyük fırsatlar sağlayarak hızla gelişmektedir.