Veri Vitrini (Data Mart), belirli bir iş koluna, sektöre, ekibe veya görevlere hizmet etmek için tasarlanmış bir veri deposudur. Veri ambarından farklı olarak Data Mart, homojen verileri depolar. Vitrin, belirli kullanıcı gruplarına son derece alakalı veriler sunmanıza olanak tanıyarak hızlı karar vermeyi kolaylaştırır.
Veri vitrinlerinin bileşenleri
Orijinal veriler. Veri vitrininin oluşturulduğu veriler. Bunlar genellikle işletim sistemleri, harici veri kaynakları ve veri ambarları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan alınır.
Verilerin oluşturulması. Vitrinlerde kullanılmak üzere veri hazırlama süreci. Veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini içerir.
Muhafaza. Dönüştürülen verilerin ileride başvurmak üzere saklandığı yer. Depolama bileşeni, verilerin nasıl yapılandırıldığını ve düzenlendiğini tanımlayan bir veri modeli içerir.
Erişim araçları. Son kullanıcıların veri mağazalarındaki verileri sorgulamak ve analiz etmek için kullandıkları araçlar ve uygulamalar.
Veri vitrinlerinin avantajları
Performans. Veri vitrinleri genellikle daha yüksek sorgu performansı sağlar.
Aktüalite. Veri vitrinleri, belirli bir iş alanına odaklandıkları için son kullanıcılara güncel veriler sağlar.
Esneklik. Veri vitrinleri, veri ambarlarından daha hızlı oluşturulabilir ve değiştirilebilir. İş ihtiyaçlarındaki değişikliklere bu şekilde daha esnek tepki verebilirler.
Veri vitrinleri ile veri ambarları arasındaki farklar
Veri vitrinleri ve veri ambarları kapsam ve amaç bakımından farklılık gösterir.
Uygulama kapsamı. Bir veri ambarı, kuruluş genelinde büyük miktarda veriyi depolarken, bir veri vitrini belirli bir iş alanına odaklanır.
Kullanıcılar. Veri ambarı, çok çeşitli kullanıcılara ve kullanım durumlarına hitap ederken, veri vitrinleri belirli bir kullanıcı grubuna veya departmana yöneliktir.
Karmaşıklık. Bir veri ambarı oluşturmak ve yönetmek, veri mağazalarını yönetmekten daha karmaşık ve zaman alıcı olma eğilimindedir.