Tensör çekirdekleri – Özel GPU donanım birimleri. İlk olarak NVIDIA tarafından Volta mimarisinde tanıtıldılar. Yüksek performans ve süreç hızlandırma sayesinde tensör çekirdekleri, çeşitli veri işleme biçimlerinin ve makine öğrenimi algoritmalarının önemli bir parçası haline geldi.
Tensör çekirdeklerinin çalışma mekaniği
Çekirdekler, karışık hassasiyetli matrislerin çarpımını ve birikimini gerçekleştirir. Basitçe söylemek gerekirse, bu aynı anda birden fazla hesaplama yapmak anlamına gelir. Bu fırsat, hızlı ve verimli veri işlemenin çok önemli olduğu yapay zeka (AI), derin öğrenme ve sinir ağı eğitimi için bir avantajdır.
Tensör ve geleneksel çekirdeklerin karşılaştırılması
- Paralel işleme. Her seferinde bir işlem gerçekleştiren geleneksel çekirdeklerin aksine, tensör çekirdekleri aynı anda yüzlerce işlemi gerçekleştirebilir.
- Karışık hassasiyetle hesaplamalar. Tensör çekirdekleri, karma hassasiyetli hesaplamalarla nasıl çalışılacağını bilir. Bu yetenek geleneksel çekirdeklerde mevcut değildir.
- Yapay zeka için optimize edilmiştir. Tensör çekirdekleri, geleneksel çekirdeklerin aksine yapay zeka görevlerini hızlandırmak ve derin öğrenmeyi hızlandırmak için özel olarak tasarlanmıştır.
Tensör çekirdeklerinin uygulanması
Matris işlemlerini hızlandırarak karmaşık sinir ağlarının öğrenilmesini ve işlenmesini hızlandırmak, doğal dil işleme, görüntü tanıma ve otonom araçlar dahil olmak üzere yapay zekanın çeşitli alanlarında ilerlemeye katkıda bulunmuştur.